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使用Flask快速构建REST应用

引言

最近在某个小型项目上进行了一些尝试,目标是用极快的速度构建一套简洁且优雅的小型WEB系统。当然这次尝试可以说是失败的,稍后会提到。

架构上主要是前后端分离,后端使用Python实现RESTFul API,前端直接套用AdminLTE模版。

得益于Python动态语言的特性,后端可以做到非常少量的代码实现增删改查等基本功能,大约是可以使用100多行代码写了25个REST服务吧,非常惊人。虽然比较简陋,但比起之前使用Spring Boot全家桶来开发REST,要快得太多。

但比起后端,前端的代码量,初版写出来之后,是后端的几十倍,使用gulp构建,include等插件后,做到了一定简化,接下来还要做SPA化,引入vue.js、webpack等等,最终会变成 为了目的不择手段,为了手段而忘记目的 。一个很重要的前提是,要做一个 小型WEB系统 ,整体成本要小。所以前后端分离虽然好处多多,但前端太重了,并不适合小型系统。

最终还是使用了Flask+Jinja,传统的重后端、轻前端的方式来实现,将总体代码量控制到了极少。
但这次的REST API部分,不失为一次有益的尝试,单独拿出来做成脚手架,提供给有需要的人吧。

源码

http://git.si-tech.com.cn/guolei/flask-rest-sample
https://github.com/xiiiblue/flask-rest-sample

简介

flask-rest-sample 是一个使用Python编写的REST API,可以对多个资源提供增删改查服务,用于快速构建REST应用。

  1. Web框架使用Flask
  2. ORM框架使用peewee
  3. 安全方面使用了flask-jwt插件进行JWT(Json Web Token)认证
  4. 由于flask-rest/flask-restplus侵略性较强,本次没有使用。
  5. 可以考虑自行使用flasgger添加SwaggerUI文档。

第三方依赖

  • peewee
  • pymysql
  • Flask
  • Flask-JWT
  • flask-script

主要代码示例

  1. 建模时尽量避免使用外键等约束条件,保证模型结构上一致,可以做到共用一个公共服务。

  2. 可使用@rest.route添加多个资源

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    # 基本API
    @rest.route('/api/reports', methods=['GET', 'POST'])
    @rest.route('/api/reports/<id>', methods=['GET', 'PUT', 'DELETE'])
    @rest.route('/api/res2', methods=['GET', 'POST'])
    @rest.route('/api/res2/<id>', methods=['GET', 'PUT', 'DELETE']) #只要模型结构一致,可以添加多个资源
    @jwt_required()
    def common_rest_api(id=None):
    model_name = request.path.split('/')[2]
    pee_wee_model = utils.get_model_by_name(model_name) #从URL中确定模型
    if not pee_wee_model:
    return utils.jsonresp(status=400, errinfo='model_name不正确')

    if id:
    # 查询
    if request.method == 'GET':
    try:
    model = pee_wee_model.get(pee_wee_model.id == id)
    except:
    return utils.jsonresp(status=404, errinfo='查询不到资料')
    return utils.jsonresp(jsonobj=utils.obj_to_dict(model))
    # 修改
    elif request.method == 'PUT':
    json_dict = request.get_json(silent=True, force=True)
    if not json_dict: return utils.jsonresp(status=400, errinfo='参数格式不正确')
    try:
    model = pee_wee_model.get(pee_wee_model.id == id)
    except:
    return utils.jsonresp(status=404, errinfo='查询不到资料')
    utils.dict_to_obj(dict=json_dict, obj=model, exclude=('id',)) # 去掉ID字段
    model.save()
    return utils.jsonresp(status=201)
    # 删除
    elif request.method == 'DELETE':
    try:
    pee_wee_model.get(pee_wee_model.id == id).delete_instance()
    except:
    return utils.jsonresp(status=404, errinfo='查询不到资料')
    return utils.jsonresp(status=204)
    else:
    return utils.jsonresp(status=405, errinfo='不支持的HTTP方法')
    else:
    # 全量查询(支持分页、排序、搜索)
    if request.method == 'GET':
    # 处理查询参数
    logger.debug(request.args)
    try:
    # 当前页码
    page = request.args.get('page', '')
    if page: page = int(page) + 1
    # 每页展示数量
    length = request.args.get('length', '')
    if length:
    length = int(length)
    else:
    length = cfg.ITEMS_PER_PAGE
    # 排序
    sort = request.args.get('sort', '')
    if sort:
    sort_column = sort.split(',')[0]
    sort_direction = sort.split(',')[1]
    except:
    return utils.jsonresp(status=400, errinfo='参数格式不正确')

    # 查询
    query = pee_wee_model.select()
    total_count = query.count()

    # 排序
    if sort:
    if sort_column in pee_wee_model._meta.fields:
    field = getattr(pee_wee_model, sort_column)
    if sort_direction != 'asc':
    field = field.desc()
    query = query.order_by(field)
    # 分页
    if page:
    query = query.paginate(page, length)

    dict = {'content': utils.query_to_list(query), 'totalElements': total_count}
    return utils.jsonresp(jsonobj=dict)
    # 新增
    elif request.method == 'POST':
    json_dict = request.get_json(silent=True, force=True)
    if not json_dict: return utils.jsonresp(status=400, errinfo='参数格式不正确')
    user = utils.dict_to_obj(dict=json_dict, obj=pee_wee_model(), exclude=['id']) # 去掉ID字段
    user.save()
    return utils.jsonresp(status=201)
    else:
    return utils.jsonresp(status=405, errinfo='不支持的HTTP方法')

    环境配置

    venv虚拟环境安装配置

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    sudo pip3 install virtualenv
    virtualenv venv
    . venv/bin/activate

    第三方依赖安装

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    pip3 install -r requirements.txt

    系统参数配置

  3. 编辑config.py, 修改SECRET_KEY及MySQL数据库相关参数

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    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'your-secret'
    DB_HOST = '127.0.0.1'
    DB_USER = 'foobar'
    DB_PASSWD = 'foobar'
    DB_DATABASE = 'foobar'
  4. 编辑log-app.conf,修改日志路径

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    args=('/path/to/log/flask-rest-sample.log','a','utf8')

    数据库初始化

  5. 自动建表
    直接运行python3 models.py

  6. 插入管理员用户(默认admin/admin)

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    INSERT INTO `user` (`id`, `username`, `password`, `fullname`, `email`, `phone`, `status`)
    VALUES
    (1, 'admin', 'pbkdf2:sha1:1000$Km1vdx3W$9aa07d3b79ab88aae53e45d26d0d4d4e097a6cd3', '管理员', 'admin@admin.com', '18612341234', 1);

    启动应用

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    nohup ./manage.py runserver 2>&1 &

    ./run_app_dev.py (仅限测试)

REST接口说明

以reports资源为例:

  • GET /api/reports/ 查询
    200 成功
  • PUT /api/reports/ 修改
    201 成功

  • DELETE /api/reports/ 删除
    204 成功

  • POST /api/reports 新增
    200 成功

  • GET /api/reports 全量查询
    200 成功

    支持分页(URL参数:page、length)及排序(URL参数:sort)
    参数示例:?page=1&length=5&sort=serial_number,desc

JWT认证简单说明

  1. 向/api/auth发起用户认证请求
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    POST http://127.0.0.1:5000/api/auth
    Content-Type: application/json
    {
    "username": "admin",
    "password": "admin"
    }
  2. 获取响应,取得access_token
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    {
    "access_token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpYXQiOjE0OTE2MzUyNTQsIm5iZiI6MTQ5MTYzNTI1NCwiaWRlbnRpdHkiOjEsImV4cCI6MTQ5MTYzNTU1NH0.wq-uer9LbRP5hEYGT4WfD5O4jf7k7du2Q1K6musKzvU"
    }
  3. 在接下来的HTTP请求头中,加入Authorization,值为JWT+空格+access_token
    以获取当前用户信息为例
    请求:
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    GET http://127.0.0.1:5000/api/identity
    Authorization: JWT eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpYXQiOjE0OTE2MzUyNTQsIm5iZiI6MTQ5MTYzNTI1NCwiaWRlbnRpdHkiOjEsImV4cCI6MTQ5MTYzNTU1NH0.wq-uer9LbRP5hEYGT4WfD5O4jf7k7du2Q1K6musKzvU
    响应:
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    {
    "email": "admin@admin.com",
    "fullname": "管理员",
    "username": "admin",
    "phone": "18612341234"
    }